L'innovation E-Stella : précision, efficacité, fiabilité
E-Stella est un outil de scoring permettant l’aide à la décision dans le cadre d’un prélèvement hépatique. Avec l’appui de l’Intelligence Artificielle (IA), notre technologie permet de classer et mesurer avec précision le taux de stéatose d’un foie, en vue d’une transplantation.
Voir ici l’incidence du taux de stéatose sur la transplantation.
À ce jour, E-Stella est disponible pour apporter un indice de confiance aux chirurgiens préleveurs afin de faciliter la prise de décision dans le cadre d’un prélèvement hépatique*.
Une future version est actuellement en phase d’évaluation clinique, en collaboration avec 3 établissements de l’AP-HP : l’Hôpital Pitié-Salpêtrière, l’Hôpital Paul-Brousse et l’Hôpital Beaujon.
Parce que la sécurité et les performances de nos technologies sont au cœur de nos préoccupations, cinq chirurgiens sont pilotes de l’étude clinique : Pr Olivier Scatton, Dr Claire Goumard, Pr Eric Vibert, Dr Nicolas Golse, et Pr Olivier Soubrane.
E-Stella est également en cours de certification pour le marquage CE et FDA en tant que dispositif médical de classe IIa sous le nouveau Règlement (UE) 2017/745 relatif aux dispositifs médicaux.
Pourquoi choisir E-Stella ?
Pour les équipes chirurgicales
Apporte un indice de confiance sur la fiabilité du greffon hépatique en temps réel.
Gain de temps et d’efficacité en optimisant le travail des équipes de transplantation.
Détecte les foies transplantables “marginaux”, et ainsi, réduire le nombre de greffons viables non diagnostiqués.
Pour les établissements de santé
Évite les trajets coûteux et pouvant être périlleux pour les équipes chirurgicales et les transporteurs. Celles-ci n’auront plus à se déplacer sans connaître auparavant la viabilité du greffon hépatique.
Première technologie de scoring permettant d’accompagner la prise de décision des chirurgiens
Évite les procédures coûteuses et invasives.
Pour les patients
Chaque patient en attente de greffe peut demander à son chirurgien hépatique qu’une évaluation de son futur greffon (avant son prélèvement) soit réalisée avec E-Stella, dans le but de sécuriser et maximiser ses chances post-opératoires.
Augmente le nombre de greffes et de greffons disponibles.
Dans un souci de transparence, Stella Surgical a collaboré avec des équipes de recherche publique et des hôpitaux reconnus mondialement en parallèle des certifications, pour apporter des publications scientifiques concluantes.
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS AN INNOVATIVE METHOD FOR LIVER GRAFT MACROSTEATOSIS ASSESSMENT
AASLD – Volume 26, Issue 10, October 2020 – p. 1224-1232
Auteurs : Manuela Cesaretti,Raffaele Brustia,Claire Goumard,François Cauchy,Nicolas Poté,Federica Dondero,Catherine Paugam-Burtz,François Durand,Valerie Paradis,Alberto Diaspro,Leonardo Mattos,Olivier Scatton,Olivier Soubrane,Sara Moccia
ASSESSMENT OF LIVER GRAFT STEATOSIS: WHERE DO WE STAND?
AASLD – Volume 25, Issue 3, March 2019 – p. 500-509
Auteurs : Manuela Cesaretti,Pietro Addeo,Luigi Schiavo,Rodolphe Anty,Antonio Iannelli.
NONINVASIVE ASSESSEMENT OF LIVER STEATOSIS IN DECEASED DONORS: A PILOT STUDY
AASLD – Volume 24, Issue 4, April 2018 – p. 551-556
Auteurs : Manuela Cesaretti M.D.,Nicolas Poté M.D.,Francois Cauchy M.D.,Federica Dondero M.D.,Safi Dokmak M.D.,Ailton Sepulveda M.D.,Anne Sophie Schneck M.D.,Claire Francoz M.D., Ph.D.,Francois Durand M.D., Ph.D.,Valerie Paradis M.D., Ph.D.,Olivier Soubrane M.D., Ph.D.
COMPUTER-ASSISTED LIVER GRAFT STEATOSIS ASSESSMENT VIA LEARNING-BASED TEXTURE ANALYSIS
IJCARS – Volume 13, Issue 9, September 2018 – p. 1357-1367
Auteurs : Sara Moccia, Leonardo S. Mattos, Ilaria Patrini, Michela Ruperti, Nicolas Poté, Federica Dondero, François Cauchy, Ailton Sepulveda, Olivier Soubrane, Elena De Momi, Alberto Diaspro & Manuela Cesaretti.